在當今以數據驅動和智能為核心的新時代浪潮中,通信網絡作為社會經濟的數字底座,其轉型與進化牽動著千行百業的未來。中國移動研究院首席科學家馮俊蘭博士近期提出的“通信網絡數智化轉型未來十年”產業洞察與生態建議,為這一宏大進程勾勒出了清晰的藍圖。她指出,未來十年的轉型將遠超單純的技術升級,而是一場深度融合數據智能(Data Intelligence)與通信網絡、重塑產業價值鏈的深刻變革。
一、核心洞察:從“連接”到“融合智能”的范式躍遷
馮俊蘭認為,傳統通信網絡的核心價值是提供穩定、高速的“連接”。而數智化轉型的本質,是讓網絡本身具備感知、分析、決策和演進的能力,即從“管道”進化為“智能平臺”。未來的網絡將不僅是數據傳送的載體,更是數據價值生成與賦能的核心。這要求網絡技術的研發必須實現根本性轉變:
- 內生智能: 將人工智能(AI)能力,特別是大模型、深度學習、強化學習等,深度嵌入網絡架構、協議、管理和運維的全環節。網絡能夠實時感知業務需求、環境變化與自身狀態,并自主進行資源調度、故障預測與修復、能效優化,實現“網絡自治”。
- 算網融合: 打破傳統計算與通信的界限,推動“算力”成為與“連接”并重的新型基礎設施。通過網絡感知算力、動態調度算力,實現“網絡無所不達,算力無所不及”,為各類智能應用提供即取即用的融合服務。
- 開放解耦與軟件化: 通過NFV(網絡功能虛擬化)、SDN(軟件定義網絡)、云原生等技術,使網絡設備功能軟件化、資源池化,實現更靈活的部署、更快速的業務創新和更低的成本。
- 安全與可信原生: 在數智化進程中,安全必須是內嵌的設計原則。需要構建覆蓋數據全生命周期、具備主動防御和智能免疫能力的網絡空間安全體系,并確保AI模型本身的可解釋性、公平性與魯棒性。
二、技術研發的關鍵方向
基于上述洞察,未來十年網絡技術的研發重點應聚焦于:
- 智能網絡架構與協議: 研究面向內生智能的新一代網絡架構,設計能夠原生支持AI訓練、推理與數據流通的新型協議棧。
- 網絡數字孿生: 構建高保真、實時同步的網絡數字孿生體,使其成為網絡規劃、仿真、預測、優化和人才培養的核心平臺,大幅降低試錯成本和創新門檻。
- 跨域協同智能: 研發能夠實現無線接入網、承載網、核心網以及跨運營商網絡間智能協同的技術,實現全局資源最優與體驗一致。
- 綠色低碳智能: 利用AI技術精準建模網絡能耗,動態優化設備啟停、功耗與散熱,助力“雙碳”目標,實現可持續發展。
- 面向場景的智能引擎: 針對工業互聯網、車聯網、元宇宙等不同垂直場景,研發專用的網絡智能算法與解決方案,提供差異化的SLA(服務等級協議)保障。
三、生態共建建議:開放協同,共贏未來
馮俊蘭強調,如此宏大的轉型絕非任何單一企業能夠獨立完成,必須構建一個健康、繁榮的產業生態。她提出以下建議:
- 強化標準引領與開源協作: 產業各方需攜手推進數智化網絡的標準體系制定,特別是在接口開放、數據互通、AI模型互操作等方面。積極參與并貢獻于國際開源社區(如Linux基金會、ETSI等),通過開源加速技術成熟與產業共識。
- 構建能力開放平臺: 運營商應進一步開放網絡數據、算力與智能能力,通過API(應用程序接口)等方式,降低開發者調用網絡智能的門檻,激發應用創新,形成“網絡賦能應用,應用反哺網絡”的良性循環。
- 深化產學研用融合: 建立更緊密的“產學研用”聯合創新體,針對前沿基礎理論、關鍵共性技術和典型應用場景開展長期、深入的協同攻關,加速技術從實驗室到現網的轉化。
- 培育復合型人才: 大力培養同時精通通信技術、人工智能、數據科學和垂直行業知識的“T型”復合人才,為產業轉型提供核心智力支撐。
- 營造健康的商業環境: 探索與網絡智能價值相匹配的新型商業模式,如基于體驗和結果的計費、能力訂閱服務等,讓生態中的每一方都能在價值創造中獲得合理回報,實現可持續發展。
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馮俊蘭博士的洞察清晰地指明,通信網絡的數智化轉型是一場歷時十年的系統性工程,它既是挑戰,更是前所未有的機遇。其成功不僅取決于單點技術的突破,更依賴于整個產業生態的協同進化。唯有堅持創新驅動、開放合作,共同推進技術研發與生態構建,方能鑄就一個更加智能、融合、綠色、安全的未來網絡,為數字中國建設和全球數字經濟繁榮奠定堅實的基石。